AI導入によるバイオテクノロジーの発展 (バイオテクノロジー)

AI導入によるバイオテクノロジーの発展

バイオテクノロジー

Edited Volume

Information

Biology

植田充美 監修

植田充美(Graduate School of Agriculture / Supervisor), 馬見塚拓 (Institute for Chemical Research / Author of Chapter/Section), 奥野恭史(Graduate School of Medicine / Author of Chapter/Section), 青木航(Graduate School of Agriculture / Author of Chapter/Section), 本田直樹(Graduate School of Medicine / Author of Chapter/Section)

Mitsuyoshi Ueda (Graduate School of Agriculture, Supervisor), Hiroshi Mamitsuka (Institute for Chemical Research, Author of Chapter/Section), Yasushi Okuno (Graduate School of Medicine, Author of Chapter/Section), Wataru Aoki (Graduate School of Agriculture, Author of Chapter/Section), Naoki Honda (Graduate School of Medicine, Author of Chapter/Section)

Year-Month

2018.02

Format

B5

Publisher

シーエムシー出版

ISBN

9784781313153

Price

74,000

Pages

234

Language

Japanese

Table of Contents

第1章　AIと生命科学
1　人工知能駆動生命科学の始まりからノーベル・チューリング・チャレンジまで
2　機械学習・データマイニングの生命科学への応用
3　システム生物学と合成生物学へのAIの利用と展開
4　生命科学におけるLinked Open Data(LOD)を用いた知識共有

第2章　医療への展開
1　AIのコンピュータ支援診断(CAD)への展開
2　情報革命とバイオメディカル革命の融合
3　遺伝子解析とAI技術を用いたパーソナルゲノム情報環境
4　非侵襲的代謝診断の臨床応用(実用化)に向けたビッグデータ活用への期待

第3章　医薬への展開
1　AIを用いたビッグデータからの創薬
2　創薬におけるビッグデータの可能性
3　医療創薬へのAI応用の可能性
4　スマート創薬による,スーパーコンピュータ,AIと生化学実験の連携が拓く創薬

第4章　大阪大学医学部・病院における人工知能応用の取り組み
1　「大阪大学　大学院医学系研究科・医学部附属病院　産学連携・クロスイノベーションイニシアティブ」「AIメディカルヘルスケアプラットフォーム」設立の背景
2　AIメディカルの重要性と方向
3　人工知能Deep Learningの医学応用
4　人工知能の医療画像解析への応用

第5章　ヘルスケアへの展開
1　機械学習クラスタ解析を応用した感染症スクリーニングシステムの研究開発
2　細胞培養におけるAI関連技術の応用―画像解析による細胞品質管理

第6章　ものづくりへの展開
1　微生物によるモノづくりのためのトランスオミクスデータ解読をめぐって
2　環境問題解決への微生物利用最適化に向けた展開
3　人工知能技術の代謝工学および農業への応用
4　微生物のゲノム情報のビッグデータ化とAI
5　先端バイオ計測技術の醸造現場への導入と機械学習によるイノベーションへの期待

第7章　今後の期待する展開
1　脳機能の解明を目指した個体レベルのdata‒driven scienceの実装
2　定量データに基づく生体情報処理の同定
3　生物種を横断した情報の整備
4　粒子群最適化法によるニューラルネットワークの柔軟な学習
5　個人と社会のためのAIとIoT基盤
6　バイオテクノロジーにおいて期待されるAIの姿

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