Publications by Kyoto University Researchers
Pythonによる実践レシピ
Pythonを中心とするツール群の活用例を具体的なレシピ約50で紹介。目の前の研究に活かせる。環境構築から丁寧に解説。〔内容〕次世代シークエンス/ゲノム解析/集団遺伝学/系統学/タンパク質/データ公開・共有/ビッグデータ/他
〇本書で学べること ・次世代シーケンス(NGS)データ解析の進め方 ・FASTQ, BAM, VCFフォーマットのデータの取扱い ・Galaxyへのアクセス ・Dask, Sparkなどを活用した大規模データ処理 ・Cytoscapeによる可視化 ・主成分分析,決定木分析など機械学習の活用
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